Se você acompanha as notícias sobre inteligência artificial (IA), já deve ter percebido que o interesse em IA generativa está em expansão acelerada — e não é por acaso. Nos últimos 14 dias, uma série de lançamentos, pesquisas e aplicações práticas mostram como essa tecnologia está mudando o jogo para líderes de inovação, tecnologia e negócios.

Mas o que isso significa, na prática, para sua empresa? Como aproveitar essa onda sem cair nas armadilhas e aumentar de fato a produtividade e a competitividade? Vamos conversar sobre isso.

1. IA no centro das operações: a nova realidade corporativa

O Google revelou recentemente o Gemini Enterprise, uma plataforma para integrar IA em ambientes corporativos de forma segura e inteligente. Essa solução já está em uso por grandes players como o Banco BV e o Macquarie Bank, que utilizam a ferramenta para automatizar análises complexas e reduzir falsos positivos em alertas de fraude. O resultado? Processos mais rápidos, assertivos e com menos risco operacional.

Esse é um exemplo claro de como a IA generativa está sendo posicionada como uma aliada estratégica para operações que dependem de grandes volumes de dados e análises apuradas.

2. O lado nem sempre óbvio da IA: desafio da produtividade

Por outro lado, uma pesquisa recente do Instituto Upwork indica que 77% dos trabalhadores entrevistados sentiram que o uso da IA gerou aumento da carga de trabalho e redução da produtividade. Isso nos alerta para um ponto crítico: a adoção da IA não é garantia automática de ganho. O impacto depende muito do planejamento de implantação, da capacitação do time e de um redesign de processos que realmente aproveite as forças da tecnologia.

Se isso não acontecer, o risco é escalar a complexidade e o estresse, em vez de colher os benefícios.

3. Projetos de IA generativa: nem todos vão até o fim

Outro dado importante vem da consultoria Gartner, que prevê que cerca de 30% dos projetos de IA generativa serão cancelados até o final de 2025, ainda na fase de prova de conceito. A mensagem aqui é clara: não basta lançar iniciativas com IA, é preciso seguir uma estratégia sólida, avaliar riscos e alinhamento com o negócio e garantir execução eficaz.

4. Onde a IA já faz diferença visível: vendas e prospecção B2B

Um ponto positivo inspirador é o avanço da inteligência artificial na área de vendas B2B. Estudos recentes no Reino Unido e na União Europeia mostram que quase dois terços dos líderes de vendas experimentaram retorno de investimento em IA já no primeiro ano de uso.

No Brasil, uma pesquisa exclusiva indicou que 82% dos vendedores acreditam que a IA vai aumentar sua produtividade — principalmente ao liberar tempo ao automatizar tarefas operacionais que consomem energia e foco.

Imagine um time de vendas que pode dedicar mais espaço para a estratégia, o relacionamento e o fechamento de negócios, enquanto a IA cuida do atendimento inicial, qualificação e monitoramento de leads em tempo real. A otimização dessa jornada reduz custos e encurta ciclos comerciais.

5. Estratégias para liderar a transformação com IA generativa

Com tudo isso em vista, que decisões um líder deve considerar para não ficar para trás nessa revolução?

• Mapeie suas necessidades mais urgentes: quais processos são repetitivos, manuais e que demandam alto volume de dados? Comece por aí.
• Invista em capacitação: a equipe precisa entender as possibilidades e limitações da IA para explorar o máximo da ferramenta, sem frustrações.
• Estabeleça uma governança clara: monitore riscos, privacidade e a qualidade dos dados para evitar vieses e falhas nos resultados.
• Teste e aprenda de forma iterativa: projetos-piloto ajudam a validar hipóteses e ajustar a abordagem antes de escalar.
• Foque no humano e na cultura: estimule a colaboração entre IA e pessoas, mostrando como a tecnologia pode ser um apoio, não uma ameaça.

Reflexão final: a IA generativa já saiu do campo das promessas e entrou na prática do cotidiano empresarial. Quem entender seus desafios e oportunidades, terá uma vantagem real para acelerar a inovação e entregar mais valor com eficiência.

Se quiser ajuda para desenhar sua estratégia de IA e aproveitar essa transformação com segurança e agilidade, fale com a Morph.

Fontes

• Google lança Gemini Enterprise para IA em empresas – InfoMoney
• IA aumenta carga de trabalho e reduz produtividade – Canaltech
• 30% dos projetos de IA generativa podem ser cancelados – Canaltech
• IA acelera prospecção B2B e fecha negócios – InfoMoney
• Pesquisa: 82% dos vendedores acreditam que IA aumenta produtividade – InfoMoney