Por que 30% dos projetos de IA generativa podem fracassar até 2025 e o que sua empresa pode aprender com isso

Nos últimos meses, a inteligência artificial (IA) tem sido o assunto quente nas conversas de CEOs, diretores de inovação e líderes de tecnologia. Afinal, projetos de IA prometem revoluções no jeito de trabalhar, tomar decisões e criar valor. Mas você sabia que, segundo a consultoria Gartner, até 30% dos projetos de IA generativa podem ser cancelados até o fim de 2025? É um dado que traz reflexões importantes para qualquer empresa que esteja apostando nessa tecnologia.

Por que essa taxa tão alta de cancelamentos?

A hora da estratégia e da realidade

Esse momento exige dos líderes uma revisão cuidadosa do que realmente pode ser alcançado com IA generativa. É fundamental evitar a tentação do hype e investir tempo na definição clara dos objetivos do projeto, no alinhamento com as metas da empresa e no preparo das equipes para transformar potencial em resultados reais.

Além disso, o cenário destaca o papel crítico da governança de dados. A qualidade dos dados é a base de qualquer modelo inteligente, como reforçou recentemente o VP da Red Hat: “sem dados de qualidade, não há IA inteligente“. Por isso, as empresas precisam tomar decisões que envolvam desde a coleta até o armazenamento e uso ético de dados, garantindo confiabilidade e segurança.

Casos reais, oportunidades reais

O crescimento do uso de IA na indústria brasileira, por exemplo, mais que dobrou em dois anos, conforme pesquisa do IBGE. Isso mostra que o mercado está adotando a tecnologia, mas o sucesso depende da aplicação consciente e da escolha dos projetos certos para cada contexto.

Como líderes podem agir para evitar o fracasso?

  • Defina metas claras e alinhadas – não basta implementar uma ferramenta; ela precisa resolver um problema de negócio concreto.
  • Invista em governança de dados – monitore a qualidade dos dados e a segurança da informação.
  • Prepare as equipes – capacite pessoas para entender e operar a IA de forma estratégica, combinando tecnologia com inteligência humana.
  • Monitore resultados com calma – tenha métricas específicas para avaliar o impacto real do projeto, sem se deixar levar apenas pelo brilho da inovação.

O que isso revela sobre o futuro da IA nas empresas?

O caminho para colher benefícios da IA generativa é pavimentado por escolhas conscientes e preparo realista. Líderes que conseguirem balancear o entusiasmo pela tecnologia com rigor na execução estarão na frente na corrida pela inovação.

Assim, o dado de 30% de cancelamentos não deve ser encarado como um alerta negativo, mas como um convite para refletir: como sua empresa pode aplicar a IA gerativa de forma estratégica, segura e sustentável.

Quer saber como colocar essa visão em prática na sua empresa? Na Morph, ajudamos líderes a transformar inteligência artificial em resultado de negócio, com estratégias que fazem a diferença.

Fontes

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