Se você tem prestado atenção no mundo da tecnologia, já percebeu: 2026 promete ser um ano decisivo para a inteligência artificial (IA) no mundo corporativo. Não é mais uma questão de “se” implementar IA, mas de como transformar essa tecnologia em valor concreto para negócios e mercados.

Nas últimas semanas, especialistas têm destacado que, embora a adoção de IA seja rápida, ainda estamos longe de extrair todo o potencial da tecnologia. Um relatório recente do InfoMoney afirma que os investimentos globais em IA ultrapassarão US$ 2 trilhões em 2026, impulsionados pelo uso da IA em produtos do dia a dia, como smartphones e computadores. Mas a grande transformação está mesmo na monetização inteligente dentro das empresas.

A adoção acelerada e o dilema da monetização

Segundo uma pesquisa da McKinsey, hoje cerca de 65% das empresas no mundo já utilizam IA generativa. No entanto, apenas 5% delas afirmam que mais de 10% do seu EBIT (resultado antes de juros e impostos) vem diretamente da inteligência artificial.

Esse dado é fundamental para entendermos o desafio: muitas companhias estão adotando a IA, mas poucas estão gerando retorno financeiro expressivo a partir dela. A razão? Segundo especialistas que participaram do Congresso Indústria Digital — reportado pelo Canaltech —, a falta de maturidade em dados e infraestrutura é um dos maiores obstáculos. Sem dados de qualidade, IA é como uma orquestra sem maestro: pode até tentar executar, mas a harmonia não acontece.

O impacto no mercado de trabalho é um alerta para líderes

Não se trata apenas de tecnologia, mas de pessoas e negócios. Um estudo da Universidade de Stanford mostrou que a IA já impacta o mercado de trabalho, especialmente para profissionais jovens entre 22 e 25 anos, com uma queda de 13% nas vagas disponíveis. Isso indica que as transformações geradas pela IA precisam ser acompanhadas de estratégias para requalificação e adaptação de equipes — um ponto crucial para líderes que querem manter a competitividade.

Por que a monetização da IA é um desafio e como líderes podem agir

Até aqui, está claro que o desafio não é mais usar IA, mas sim extrair valor econômico real dela. Muitas empresas cometem o erro de adotar ferramentas de IA sem ter clareza sobre objetivos, processos ou resultados esperados. Resultado? Investimentos altos que não se traduzem em ganhos reais.

Mas como sair desse ciclo? Veja estratégias que líderes podem aplicar hoje para pavimentar o caminho da monetização da IA:

• Invista em dados de qualidade: estrutura robusta para coleta, armazenamento e governança de dados é base para qualquer iniciativa eficaz de IA.
• Defina objetivos claros e mensuráveis: sem metas de negócio alinhadas, IA vira apenas um projeto tecnológico sem impacto.
• Implemente pilotos com foco em retorno: testes são essenciais, mas precisam ser desenhados para provar valor e escalar rapidamente.
• Requalifique pessoas: prepare as equipes para trabalhar junto com IA, adaptando competências e cultura empresarial.
• Mantenha a ética e a transparência: garanta que a adoção de IA respeite regulamentos e valores da empresa, preservando a confiança.

O que a tendência de monetização da IA revela sobre o futuro dos negócios

2026 será o ano em que a inteligência artificial deixará de ser uma tecnologia apenas experimental ou parcial e se consolidará como uma fonte oficial de receita e eficiência nas empresas. Líderes que entenderem e se adaptarem a essa nova realidade sairão na frente, ganhando vantagem competitiva e economia operacional.

O sinal para o mercado está claro: inovação sem estratégia de monetização é desperdício. O futuro da IA está, sobretudo, na transformação inteligente de dados em resultados financeiros e produtividade.

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Fontes

• Canaltech – Inteligência Artificial no trabalho atinge profissionais jovens e vagas caem 13%
• InfoMoney – 2026 será o ano da monetização da inteligência artificial, diz especialista
• Canaltech – Indústria digital: hype da IA sem dados é ‘dança da chuva’ e gera prejuízos
• McKinsey – 65% das empresas usam Gen AI no mundo; líderes apontam caminhos para obter retorno financeiro