Nos últimos 14 dias, um estudo importante chamou atenção do mercado e dos líderes de inovação: assistentes de Inteligência Artificial, como o Google Gemini, estão cometendo erros graves ao responder perguntas sobre notícias. Essa constatação não é trivial, porque mostra um desafio crucial para o uso corporativo de IA — especialmente para quem depende dessas ferramentas para tomada rápida de decisão ou atendimento ao cliente.
O levantamento, conduzido pela European Broadcasting Union e BBC, identificou que a IA confunde fatos com opiniões, traz informações desatualizadas, e pode gerar respostas que não correspondem à realidade do momento. Imagine só as consequências disso no ambiente de negócios.
Por que isso importa para líderes de negócios e inovação?
O uso das chamadas IA generativas cresce globalmente, mas a confiança nelas ainda é limitada para contextos que exigem precisão e atualização, como notícias ou dados de mercado. É uma lição de cautela: as empresas que adotarem essas ferramentas precisam estar preparadas para validar informações e entender suas limitações.
Aliás, a pesquisa mostra que, apesar do hype e adoção crescente da IA, apenas 6% dos usuários utilizam essas tecnologias para leitura de notícias. Ou seja, os próprios consumidores têm receio quando está em jogo informação confiável.
O impacto real no dia a dia corporativo
Automação e assistentes digitais já fazem parte do dia a dia de muitas empresas — na comunicação interna, suporte ao cliente, monitoramento de mercado. Mas, se a IA pode errar na entrega de fatos relevantes, isso levanta um alerta para riscos de decisões baseadas em dados incorretos.
Por exemplo, imagine um gerente de produto que pergunta ao assistente de IA sobre tendências emergentes e recebe informações datadas ou equivocadas. Ou uma equipe de vendas que consulta o chatbot para posicionamento de mercado e recebe uma análise enviesada.
Como as empresas podem se proteger e avançar
A resposta está em uma abordagem híbrida. A tecnologia abre possibilidades incríveis, mas não deve ser um substituto automático para o olhar humano crítico. A combinação de IA para análise rápida e agilidade, com validação e senso crítico de times especializados, cria um ambiente mais seguro e eficaz.
Além disso, líderes devem investir em:
– Treinamento das equipes para interpretar respostas geradas por IA, questionando e checando a qualidade das informações;
– Monitoramento constante das fontes usadas pelas IAs e atualização das bases de dados;
– Governança de IA para mitigar riscos de decisões erradas e impactos reputacionais;
Repensando o papel da IA no futuro corporativo
A tendência é que a inteligência artificial evolua para sistemas cada vez mais precisos, incluindo a tão discutida Inteligência Artificial Geral, que segundo o CEO da OpenAI, Sam Altman, pode chegar até 2029. No entanto, esta pesquisa recente nos lembra que ainda estamos em uma fase de maturação, em que controle e avaliação humana são imprescindíveis.
Essa etapa é fundamental para assegurar que a IA não só automatize processos, mas que realmente agregue valor com informação confiável e relevante para o negócio.
Convite para reflexão e ação
Ao incorporar IA nos processos corporativos, pergunte-se: como sua empresa está garantindo a qualidade e a atualidade das informações geradas? Os times conseguem interpretar e questionar as respostas? A governança tecnológica está alinhada com o ritmo acelerado das inovações?
Na Morph, ajudamos líderes a transformar inteligências artificiais em parceiros estratégicos, com foco em resultado e segurança. Vamos conversar?
