Se alguém lhe dissesse que o segredo para a revolução da inteligência artificial (IA) está, na verdade, onde muitas empresas menos olham, você acreditaria? Pois é, estamos vendo uma onda crescente no mundo corporativo que escancara uma lição essencial: sem uma infraestrutura de dados sólida, a prometida explosão da IA se perde em prejuízo e frustração.
Nos últimos dias, especialistas reunidos no Congresso Indústria Digital deixaram claro um ponto que não pode ser ignorado por líderes de negócios, inovação e tecnologia: mais da metade das implementações de IA falham por falta de dados adequados. E não é porque a IA não funciona. O problema está na base – a qualidade, organização e governança dos dados que alimentam esses sistemas.
Por que essa base ainda é o maior desafio?
Segundo um levantamento recente do Canaltech (28/10/2025), cerca de 84% das empresas já utilizam algum recurso de IA. Ótimo, certo? Até aí, o problema é que 61% dessas empresas não conseguem obter resultados satisfatórios com essas iniciativas – e o motivo central é a ausência de uma infraestrutura robusta de dados. É essa disparidade que faz com que aquela frase tão popular na indústria digital — “IA sem dados é dança da chuva” — ganhe um peso maior do que nunca.
Para usar uma metáfora, é como querer pilotar um avião moderno, de última geração, mas sem ter combustível e instrumentos calibrados. A IA é poderosa, mas se os dados não estiverem bem organizados e acessíveis, a execução das estratégias se torna um tiro no escuro, gerando desperdício de tempo, recursos e — claro — dinheiro.
O impacto na vida real: empresas que acertam fazem a diferença
Por outro lado, as empresas que investem pesado em infraestrutura de dados – que inclui coleta inteligente, armazenamento seguro, limpeza regular e governança eficiente – estão colhendo frutos reais. Pesquisas recentes mostraram que essas organizações conseguem:
- Elevar a precisão dos modelos de IA;
- Incluir automação inteligente em processos críticos;
- Melhorar a experiência do cliente com respostas mais rápidas e personalizadas;
- Reduzir riscos de compliance e problemas legais relacionados a dados;
- Engajar equipes com insights gerados por IA, promovendo uma cultura orientada a dados.
Não é à toa que, conforme destaca a análise da Gartner para 2025, a democratização do dado e da IA será um dos pilares para acelerar a transformação digital. Ferramentas no-code e low-code, por exemplo, já estão ajudando times menos técnicos a explorarem dados de forma independente, reforçando o papel estratégico dos dados para a inovação.
Estratégias para líderes: passo a passo para fortalecer sua base de dados
Se você está pensando em usar IA para impulsionar sua empresa, comece revisando sua infraestrutura de dados. Aqui vão alguns passos essenciais:
- Mapeie os dados: Saiba onde estão seus dados, quem os gera, onde ficam armazenados e como são utilizados.
- Invista em qualidade: Dados sujos, incompletos ou inconsistentes comprometem totalmente os resultados da IA.
- Estabeleça governança: Defina políticas claras para coleta, uso, privacidade e segurança, em conformidade com regulações locais como a LGPD.
- Automatize processos: Utilize plataformas que facilitam a integração e limpeza dos dados.
- Eduque sua equipe: Promova treinamentos e conscientização sobre a importância dos dados para o negócio.
O lado humano da transformação
Lembre-se: a tecnologia sozinha não faz milagre. A mudança cultural é um passo vital para o sucesso. Em vez de ver a IA como ameaça, incentive sua equipe a encará-la como uma parceira que potencializa suas capacidades. Um ambiente colaborativo, baseado em dados confiáveis, cria espaço para inovação ampla e sustentável.
Além disso, segundo estudos recentes do IBRE/FGV (14/01/2026), a integração de assistentes conversacionais baseados em IA em setores como call center aumentou a produtividade de funcionários, especialmente os menos experientes. Isso mostra que uma boa estrutura de dados e tecnologia acessível pode nivelar o jogo dentro da empresa.
O futuro já começa com dados
A mensagem é clara: antes de sonhar com o ápice do uso de IA, concentre-se na fundação. Investir em dados não é apenas um custo, mas uma estratégia essencial para transformar inteligência artificial em valor real e duradouro para o negócio.
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